토이프로젝트

기본적으로 ChatGPT를 이용하여 틀을 잡고 만들어갈 것

• 새로운 아이디어나 기술 등을 실험하거나 개발자 스스로의 학습 및 연습 목적으로 진행하는 작은 규모의 프로젝트
• 주로 개인 또는 소규모 개발자들이 진행하며, 실제 상용화나 비즈니스에 사용되는 것이 아니라 단순히 새로운 기술이나 아이디어를 구현하거나 개인적인 목적으로 만들어지는 것
• 이러한 토이 프로젝트는 개발자들의 역량 향상과 취미로서의 즐거움을 위해 많이 진행
• 예를 들면, 간단한 웹 어플리케이션 개발, 게임 제작, 자동화 스크립트 작성 등

머신러닝 엔지니어 토이프로젝트 로드맵

1. 문제 정의

• 프로젝트의 목적과 해결하고자 하는 문제를 명확하게 이해하고 정의
• 예를 들어, 스팸 필터링, 이미지 분류, 추천 시스템 등과 같은 목적

2. 데이터 수집

• 모델을 학습시키기 위해서는 충분한 양의 데이터가 필요
• 데이터를 수집할 때는 충분히 다양한 데이터를 수집
• 데이터의 품질과 라벨링이 정확하게 이루어져야 함

3. 데이터 전처리

• 수집한 데이터를 분석하기 위해서는 데이터를 전처리
• 결측치 처리, 이상치 제거, 데이터 정규화 등과 같은 작업을 수행

4. 모델 선택

• 문제 정의와 데이터를 기반으로 적합한 모델을 선택
• 예를 들어, 회귀 모델, 분류 모델, 클러스터링 모델 등을 선택

5. 모델 학습

• 선택한 모델을 학습
• 이를 위해 데이터를 훈련 데이터와 검증 데이터로 나누고, 학습 알고리즘을 적용

6. 모델 평가

• 학습된 모델을 평가하여 성능을 확인
• 이를 위해 검증 데이터를 사용하여 모델의 정확도, 정밀도, 재현율, F1-score 등을 계산

7. 모델 적용

• 최종 모델을 적용하여 예측
• 이를 위해 실시간 예측, 배치 처리 등과 같은 방법을 사용

8. 모델 개선

• 모델의 성능을 높이기 위해 다양한 방법을 적용
• 예를 들어, 하이퍼파라미터 튜닝, 앙상블 학습 등과 같은 방법을 사용