한국해양기상기술
한국해양기상기술
업력부터 굉장히 안정적입니다.
회사의 비전이 확실하고 그에 따라 활용하는 수준이 뛰어난 것 같습니다. 특히 현재 서비스 진행중인 세분화가 확실하면서 다양합니다. AI 개발자로 함께하게 된다면 아직 모델, 컨설팅 부분에 대한 서비스가 만들어지는 중인 것 같은데 해당 아이템에 같이 하게 될 것 같습니다. 어떤게 나의 재능이 같이 하게 될지는 정확히는 확신할 수 없지만 머신러닝과 딥러닝을 사용할 수 있어서 원하시는 부분에 대한 것은 만족시키고 그 이상을 하는 인재가 되고 싶습니다.
한국해양기상기술 기본 정보
사이트 및 사람인 참조
- 사이트 : http://koast.net/wp
- 2010년 12월 22일 설립 (업력 14년차)
- 기업 형태 : 중소기업
- 사원수 : 31명
- 입사자 수는 꾸준히 있는데에 비해 퇴사자 수는 적은 것을 보면 꽤 안정적이다, 업력만 봐도 그럴 것 같았고 안정적으로 일을 할 수 있는 곳 같다.
- 업종 : 시스템 소프트웨어 개발 및 공급업
- 사업 내용 : 소프트웨어 자문 개발, 공급
- 기업 비전
- ㈜한국해양기상기술은 UM모델의 분석 및 사용자 관리시스템인 KUMUI를 구축한 핵심 인력을 바탕
- 해양•기상 사업 컨설팅, 예측에 대한 과학적 자료제공
- 응용소프트웨어 개발 및 DB구축, 하드웨어 개발을 통한 통합솔루션을 제공
- 관측 및 수치모델정보의 3차원 가시화를 위한 솔루션과 다년간의 경험을 보유
서비스 - 데이터 가시화 솔루션
현재 진행하고 있는 서비스가 다양하고 특히 기상 데이터를 기반으로 활용된 서비스로 천천히 발전되고 발전 가능성이 무궁무진해 보인다.
- 소프트웨어
- 다양한 해양•기상 관측 및 예측 시스템 구축 경험
- 데이터 가시화 솔루션
- 3차원 가시화 GIS 엔진, 과학데이터 표출
- 대용량 모델/래스터/DEM 데이터를 지원하는 지구 형태의 가시화 엔진
- 각종 데이터의 GIS 엔진기반 3차원가시화
- 대용량 래스터 이미지 관리
- 인공 구조물 관리
- 각종 데이터 파일 형식 지원(NetCDF, Grib2, Shp, Geotiff 등)
- 실시간 관측 자료 및 모델 결과 데이터 3차원 GIS 엔진기반 가시화
- 데이터 특성에 따라 각종 그래프(라인그래프, 시계열그래프 등) 제공
- 사용자가 래스터 이미지를 등록, 삭제, 관리 할 수 있는 래스터 이미지 관리기능 제공
- 3차원 GIS 엔진에 건물의 등록이나 해당 지역의 인공 구조물 관리를 지원하는 인공구조물 관리기능 제공
- 다양한 사용자 환경을 고려한 다양한 데이터 파일 형식 지원
- 3차원 GIS 엔진 네비게이션 기능 제공(위치 이동, 틸트 조절, Flying 기능)
- 실시간 해양 예측 시스템
- 특징
- 실시간 해양 예측정보 제공
- 항로 단면 수심 제공
- 조석 정보 검색 기능
- 사용자 의사결정 지원
- GPS 모듈 사용 시 현재 위치 정보 제공
- 소개
- 해양 관측정보를 통해 처리된 모델 결과를 이용하여 실시간 조석, 조류 및 수심 정보를 제공
- 사용자가 항로를 설정할 수 있도록 지원하고 항로의 단면수심 정보 제공
- 조석 정보 검색 지원, 검색결과를 그래프를 이용하여 제공
- 조류 정보는 조류의 세기와 방향에 따라 색과 화살표 방향, 크기로 구분하여 제공
- GPS 모듈을 연결하게 되면 사용자 현재 위치 정보 제공
- 특징
- 여우비 바다날씨, 날씨앱 여우비
- 국내 최초로 해상 위치를 기반으로 하여 국내 기상청, 해양기관 정보를 바탕으로 바다와 관련한 모든 해양기상정보 및 조석정보 등을 가장 상세하고 명확하게 전달하는 다목적 종합날씨시스템 서비스입니다. 쉽고 빠르게 볼 수 있는 간단한 날씨부터 여러 지역의 정보까지 한눈에 비교 가능한 프리미엄 해양기상정보를 제공합니다.
- 날씨앱 여우비는 여우비 바다날씨보다 간단하게 출시되어 있다. 스마트폰을 활용한 기상자료 획득 및 보정기법 개발을 합니다.
- 그 외
- 연구 및 연구용역
- KUMUI : UMUI를 기반으로 한 수치모델 시험연구용 인터페이스
- 산불확산예측모델 가시화 시스템
- 유류 오염 및 수색구조 표출시스템
- 한영공동계절예측 (전지구계절예측시스템:GloSea5) 웹표출체계
- 시스템 통합 구축
- 등표모니터링시스템 : 유무선 데이터 수집 및 표출
- 모바일 해양기상서비스(Marine Weather Service) : 대국민 스마트폰용 해양기상정보전달 서비스
- 연안방재모니터링시스템 : 다지점 2hz 실시간 데이터 유무선 수집 및 분석/표출
- 연구 및 연구용역
- 하드웨어
- 정밀한 해양•기상 로깅/전송 장치 등
- 높은 신뢰도 / 편의성 / 저전력
- 모델•컨설팅
- 수치예측모델링, 해양•기상 시스템 구축 컨설팅
연혁
- 2022 06 녹색기술인증 등록(제 GT-22-01448호)
- 2022 03 항공기상청장표창(제2022-5호)
- 2022 01 해양조사정보업등록(제 1-26호)
- 2020 12 수도권기상청표창(제 170호)
- 2019 09 공간정보사업자 취득(2019-00002-01)
- 2018 01 신기술(형광관측영상 분석방법을 이용한 활성 식물플랑크톤 개체수 측정)인증 획득
- 2017 11 벤처기업인증 (제20170114221호)
- 2017 06 기상청장 표창
- 2017 06 기상사업자(기상예보업)등록(기상청 제201139-03호)
- 2016 12 인재육성형중소기업지정(중소기업청 제 2016-0208호)
- 2016 03 환경부장관 표창
- 2015 04 ISO9001:2008 인증
- 2015 03 정보통신공사업 등록
- 2014 10 한국해양과학기술진흥원장 표창
- 2014 03 연구개발서비스업 신고(신고번호 제20141600호)
- 2014 03 기술혁신형 중소기업(INNO-Biz)
- 2012 07 기상청장 표창장 수상(JCOMM 총회관련)
- 2012 03 (해양부문)엔지니어링사업자 등록(E-13-55호)
- 2012 01 기업부설연구소 등록(제2012110046호)
- 2011 04 기상사업자 등록(제 201169-01호)
- 2011 03 전산업무 개발 직접생산확인
- 2011 01 기술사사무소 등록(등록번호 제 2011-048)
- 2011 01 소프트웨어사업자 등록(신고번호 B11038430)
- 2010 12 (주)한국해양기상기술 설립
포지션 및 자격요건
풀스택 개발자(1명)
- 담당업무
- 기상청 프로젝트 개발 및 운영 업무
- 기상, 해양, 공간 정보 관련 R & D
- 자격요건
- 학력 : 대졸이상
- 경력 : 신입
- Python 기본적인 문법을 알고 있는 분
- 리눅스, SQL, javascript 기본 지식이 있으신 분
- 우대사항
- 평소 소프트웨어 개발에 관심있고 다양한 경험을 도전하신 분
- 컴퓨터 공학 및 관련 학과 전공자
- 업무환경
- 공공기관 클라이언트를 상대로 과학자료의 가공 및 표출을 주 업무로 합니다.
- 회사 정책으로 파견근무를 지양하고 본사 근무를 원칙으로 합니다.(단, 일반적인 수준의 외근과 출장은 있습니다.)
- 기술사항
- 취급분야가 다양하지만 각각의 난이도는 낮은 편 입니다.
- 리눅스쉡 활용 능력은 필수적입니다.
- 수학적인 기능 구현 시 대부분 규격이 제시되기 때문에 관련 능력은 중요하지 않습니다.
- openlayers, cesium 같은 GIS 플랫폼을 활용하는 경우도 있습니다.
- python 으로 ascii는 물론 netcdf, grid 등 다양한 포맷 데이터를 취급합니다.
- ascii 파싱으로 가능하다면 쉽게 적응 할 수 있는 수준입니다.
- DB는 기초적인 CRUD 쿼리 작성이 가능하면 됩니다.
- 정해진 서버 환경으로 인해 웹 서버사이드에 php를 자주 적용하지만 그 외에는 제약이 적어서 원하는 기술을 적용하는 자기 계발적 업무가 가능합니다.
AI 개발자(1~3명)
- 주요업무
- 머신러닝/딥러닝 모델을 이용한 기상 및 해양 프로젝트 수행
- 자격요건
- 학력 대졸 이상(전문 연구 요원의 경우 석박사 이상 지원 가능)
- Python 사용 가능
- Tensorflow 또는 Pytorch 사용 가능
- 우대사항
- AI 솔루션 또는 서비스 출시 경험이 있으신 분
- 석사, 박사 학위 수여자 및 관련 학과 전공자
- 혜택 및 복지
- 점심 식대 제공, 간식 제공
- 주 5일, 4대 보험, 인센티브제, 장기 근속자 포상 등
- 기술스택 ・ 툴
- Git
- Linux
- Pytorch
- Tensorflow
- Python