한국해양브레인스토밍
한국 해양 브레인스토밍
선박
스마트 선박 개발
한국은 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 인공지능(AI) 등 첨단 기술을 활용해 운항을 최적화하고 안전성을 높이는 스마트 선박 개발에 투자하고 있다.
자율운항선박
한국도 승무원 없이 운항할 수 있는 선박인 자율운항선 개발에 박차를 가하고 있다. 이러한 선박은 운항 비용을 줄이고 안전성을 향상시킬 수 있으며 한국은 이러한 노력을 지원하기 위해 센서, AI 및 머신 러닝과 같은 기술에 투자하고 있습니다.
친환경 운송
한국은 “녹색” 기술 개발을 통해 운송이 환경에 미치는 영향을 줄이기 위해 노력하고 있습니다. 여기에는 액화 천연 가스(LNG) 및 수소와 같은 대체 연료의 사용과 에너지 효율적인 선박 설계 개발이 포함됩니다.
재생 에너지
해상 풍력 발전 단지
한국은 해상 풍력 발전 단지를 신재생 에너지원으로 적극 개발하고 있습니다. 한국은 2030년까지 12GW의 해상풍력을 설치한다는 목표를 세웠고, 이 목표를 지원하기 위해 신기술 연구개발에 투자하고 있다.
해양 재생 에너지
한국은 해상 풍력 발전소 외에도 파도 및 조력 에너지와 같은 다른 형태의 해양 재생 에너지에 투자하고 있습니다. 이러한 기술은 파도와 해류의 힘을 이용하여 전기를 생성합니다.
항만 인프라
항만 인프라 개발
한국은 효율성과 경쟁력을 향상시키기 위해 항만 인프라 개발에 투자하고 있습니다. 여기에는 항구의 확장 및 현대화는 물론 세계 무역을 지원하기 위한 새로운 물류 허브 개발이 포함됩니다.
크루즈 산업
한국은 세계 시장에서 메이저 플레이어가 되는 것을 목표로 크루즈 산업 발전에 투자하고 있습니다. 여기에는 새로운 항만 시설 및 인프라 개발, 크루즈 승객 유치를 위한 한국 문화 및 관광 홍보가 포함됩니다.
해양 안전 및 보안
한국은 해양 안전 및 보안을 강화하기 위해 기술 및 인프라에 투자하고 있습니다. 여기에는 고급 내비게이션 및 통신 시스템의 개발은 물론 불법 복제 및 밀수와 같은 위협을 해결하기 위한 감시 및 대응 기능의 배치가 포함됩니다.
생명공학
해양 생명공학
한국은 해양 생물과 그 화합물을 의약품, 식품, 화장품 등의 용도로 사용하는 해양 생명공학 개발에도 투자하고 있습니다.
해양 자원 관리
한국은 경제 발전을 지원하는 동시에 해양 생태계 보호에 중점을 두고 해양 자원을 지속 가능하게 관리하기 위해 노력하고 있습니다. 여기에는 해양 자원 및 활동을 매핑하고 관리하는 것과 관련된 해양 공간 계획과 같은 이니셔티브가 포함됩니다.
뉴스
부산시 데이터 기반 스마트양식 기술 선점화 전략 모색 外
논문
- 채정훈 외 “해양 센서 데이터에 대한 딥러닝: 리뷰” 이 백서에서는 해양학, 기상학 및 지리 공간 데이터를 포함하여 해양 센서 데이터 분석에서 딥 러닝 응용 프로그램에 대한 개요를 제공합니다.
- Tengfei Xue et al.의 “해양 원격 감지를 위한 기계 학습: 응용, 과제 및 전망”. 이 백서에서는 해양 색상, 해수면 온도 및 해양 바람 필드를 포함하여 해양 원격 감지에서 기계 학습의 응용 프로그램을 검토합니다.
- Sunke Schmidtko 외의 “해양학의 인공 지능 및 기계 학습: 현재 응용 프로그램 및 과제”. 이 백서는 데이터 전처리, 데이터 분석 및 데이터 동화를 포함하여 해양학에서 인공 지능 및 기계 학습의 현재 상태에 대한 포괄적인 검토를 제공합니다.
- “해양 데이터 분석을 위한 딥러닝: 고주파 레이더 데이터를 사용한 사례 연구” 조성진 외. 본 논문은 해류 매핑을 위한 고주파 레이더 데이터에 딥러닝을 적용한 사례 연구를 제시한다.
- Annette Stahl 및 Jörn Kohlus의 “해양 데이터 분석을 위한 기계 학습 기술: 검토”. 이 백서는 클러스터링, 분류 및 회귀를 포함하여 해양 데이터 분석에 사용되는 기계 학습 기술에 대한 리뷰를 제공합니다.