FinanceDataReader

Python에서 주가 정보를 얻을 수 있는 라이브러리입니다.

• FinanceDataReader 깃허브 제공
• FinanceDataReader 사용자 안내서

함수 정리

입력값으로 해당 주식의 거래

• FinanceDataReader.StockListing(market)
  • market 단축코드를 넣으면 해당 시장에 상장된 정보를 가져옵니다.
    • 한국
      • KRX : KRX 종목 전체
      • KOSPI : KOSPI 종목
      • KOSDAQ : KOSDAQ 종목
      • KONEX : KONEX 종목
    • 미국
      • NASDAQ : NASDAQ 종목
      • NYSE : 뉴욕 증권거래소 종목
      • AMEX : AMEX 종목
      • SP500 : S&P 500 종목
• FinanceDataReader.DataReader(symbol, start_yyyy)
• FinanceDataReader.DataReader(symbol, start_y_m_d, end_y_m_d)
  • 해당 종목의 원하는 범위의 가격 데이터를 수집합니다.

라이브러리 설치 및 import

# 설치
!pip install -U finance-datareader

# 차트 설정
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["font.family"] = 'HYHeadLine-Medium'
plt.rcParams["figure.figsize"] = (14,4)
plt.rcParams['lines.linewidth'] = 2
plt.rcParams["axes.grid"] = True

# FinanceDataReader 라이브러리 fdr로 설정
import FinanceDataReader as fdr
print(fdr.__version__)

0.9.50

한국거래소 상장종목 전체 KRX

df_krx = fdr.StockListing('KRX') 
print(f"한국거래소 상장종목 전체 KRX : {len(df_krx)}")

한국거래소 상장종목 전체 KRX : 2705

display(df_krx.head())

S&P 500 종목 전체 S&P500

df_spx = fdr.StockListing('S&P500')

print(f"S&P 500 종목 전체 S&P500 : {len(df_spx)}")

S&P 500 종목 전체 S&P500 : 503

display(df_spx.head())

신라젠, 2021 년

df = fdr.DataReader('068270', '2021')
display(df.head(20))

df = fdr.DataReader('068270', '2017')
df['Close'].plot()
plt.show()

애플(AAPL), 2018-01-01 ~ 2018-05-30

df = fdr.DataReader('AAPL', '2018-01-01', '2018-05-30')
display(df.tail())

애플(AAPL), 2017년~

df = fdr.DataReader('AAPL', '2017')
df['Close'].plot()
plt.show()

활용

주가 정보를 간단한 방법으로 얻을 수 있어서 간단한 주가 변동등을 다른 자료들과 같이 사용할 수 있을 것 같습니다.
추가로 주가변동을 예측해보는 프로젝트를 진행해보겠습니다.