XGBoosting

ChatGPT로 틀을 만들고 수정

XGBoosting 정의

• eXtreme Gradient Boosting의 약어
• 기계 학습에서 사용되는 강력한 알고리즘 중 하나입니다.
• 결정 트리를 기반으로 하며, 예측 모델의 정확도를 향상시키기 위해 트리를 연속적으로 훈련하고 결합하는 그래디언트 부스팅 방법을 사용합니다.
• 고성능 및 정확도와 함께 다양한 유용한 기능을 제공합니다.
• 예를 들어, 일반적으로 과적합 문제를 방지하기 위해 규제 매개변수를 조정할 수 있으며, 대규모 데이터셋에 대해서도 효율적으로 처리할 수 있습니다.
• feature importance, early stopping, missing value 처리 등 다양한 기능을 제공합니다.
• 이러한 이유로 XGBoost는 현재 캐글(Kaggle)과 같은 대회에서 많이 사용되며, 실무에서도 널리 사용되는 기계 학습 알고리즘 중 하나입니다.