선형분류 Linear Classification

• 일차원 혹은 다차원 데이터들을 선형 모델(Linear Model)을 이용하여 클래스들로 분류(Classification)하는 것
• 선형함수는 Y = WX+b 형태를 갖춘다.
  • Y : 종속변수, 반응변수
  • W : 가중치, B, 계수
  • X : 독립변수, 설명변수
  • b : 편향 벡터, 노이즈
• 학습 데이터는 W와 b를 학습시키기 위해 사용됨. 즉, 모델의 W와 b를 구하는 것이 학습의 목표
• 예측
  • 양수 : 원하는 클래스라고 예측 되는 것
  • 음수 : 그 외의 클래스라고 예측 되는 것

참조

https://minicokr.com/8
https://heekangpark.github.io/Stanford_cs231n/03-linear-classification