손실함수
손실함수 Loss Function
- 지도학습 시 알고리즘이 예측한 값과 실제 정답의 차이를 비교하기 위한 함수를 뜻함
- 알고리즘이 잘못 예측한 정도
- 길잡이 역할;손실함수를 최소화 하여 최적화 하려고 함
- 목적함수(Objective Function)이라고도 함
- 모델의 성능 척도(Performance Measure)와는 다른 개념
- 성능 척도 : 학습된 알고리즘의 성능을 정략적으로 평가하기 위한 지표로써 정확도, F1점수, 정밀도 등이 있음
- 손실 함수 : 학습 중에 학습이 얼마나 잘 되고 있는지 평가하기 위한 지표
python
- 손실함수(목적함수)는 minimize 함수를 사용하여 간단하게도 구할 수 있음
- scipy.optimize.minimize
- minimize(목적함수, 초깃값).X
- .X는 Y=WX+b에서 W와b값이다.
- 한개만 나오면 W의 값이다. b가 없을 경우
- minimize(목적함수, 초깃값).X
- scipy.optimize.minimize